WSPÓŁPRACE Kadavu

AI Sales Agent dla sektora edukacji

Agent AI wspierający pozyskiwanie klientów w sektorze edukacji. Analizuje placówki, identyfikuje potencjał współpracy i pomaga przygotować dopasowaną komunikację sprzedażową.

O PROJEKCIE

Od wyszukania placówki do konkretnej szansy sprzedażowej.

Projekt narzędzia wykorzystującego AI do wsparcia sprzedaży usług digital dla prywatnych przedszkoli i szkół. Agent wyszukuje i analizuje placówki, ocenia ich obecność online oraz identyfikuje obszary, w których mogą potrzebować wsparcia — od strony internetowej i lokalnego SEO po marketing i działania rekrutacyjne.

Zamiast budować kolejną bazę kontaktów, rozwiązanie ma wskazywać, do których placówek warto dotrzeć, z jaką usługą i z jakiego powodu.

MOJA ODPOWIEDZIALNOŚĆ

Od koncepcji do logiki działania agenta

  • Koncepcja produktu i określenie jego zastosowania
  • Zaprojektowanie procesu wyszukiwania i kwalifikacji placówek
  • Określenie kryteriów analizy stron internetowych i obecności online
  • Zaprojektowanie modelu scoringu i oceny potencjału sprzedażowego
  • Logika dopasowania usług do zidentyfikowanych potrzeb placówki
  • Projekt procesu personalizacji komunikacji sprzedażowej
  • Architektura rozwiązania i dobór technologii
  • Rozwój i testowanie prototypu

Odpowiadam za koncepcję produktu, zaprojektowanie logiki działania agenta oraz przełożenie procesu sprzedażowego na rozwiązanie wykorzystujące AI i automatyzację. Projekt rozwijam od założeń biznesowych i architektury procesu po prototyp i jego dalsze testowanie.

ANALIZA PLACÓWKI

Najpierw poznaje potencjalnego klienta.

Agent zbiera informacje o prywatnych przedszkolach i szkołach oraz analizuje ich obecność online. Sprawdza stronę internetową, lokalne SEO, sposób prezentowania oferty i rekrutacji, komunikację marketingową oraz ścieżkę prowadzącą rodzica do kontaktu.

Wynikiem jest uporządkowany profil placówki pokazujący nie tylko jej dane, ale przede wszystkim obszary wymagające poprawy.

Strona WWW · SEO lokalne · rekrutacja · komunikacja · social media
Kadavu — Sekcja 01
Kadavu — dodatkowy widok Sekcja 01
Kadavu — Sekcja 02

SCORING I REKOMENDACJE

Nie każdej placówce potrzebna jest nowa strona.

Na podstawie zebranych informacji agent ocenia potencjał współpracy i wskazuje najważniejsze problemy. Scoring pozwala wyłonić placówki, w których istnieje rzeczywista przestrzeń do poprawy działań digital.

Dopiero wtedy system rekomenduje właściwe rozwiązanie — np. przebudowę strony, lokalne SEO, kampanię rekrutacyjną, landing page lub stałe wsparcie marketingowe.

Lead scoring · identyfikacja potrzeb · priorytetyzacja · rekomendacja usług

Kadavu — Sekcja 03

KOMUNIKACJA

Najpierw powód kontaktu. Dopiero później oferta.

Agent wykorzystuje wyniki analizy do przygotowania spersonalizowanej komunikacji skierowanej do właściciela lub osoby zarządzającej placówką.

Punktem wyjścia nie jest lista oferowanych usług, ale konkretny problem zauważony w działaniach placówki. Dzięki temu wiadomość może odnosić się do realnej potrzeby i proponować rozwiązanie dopasowane do sytuacji.

Personalizacja · rekomendacja rozwiązania · przygotowanie wiadomości · follow-up

ROZWÓJ ROZWIĄZANIA

Od prototypu do narzędzia wspierającego sprzedaż.

Projekt rozwijany jest etapowo. Pierwsza wersja koncentruje się na analizie pojedynczej placówki, ocenie jej potencjału oraz przygotowaniu rekomendacji i komunikacji.

Kolejne etapy zakładają automatyczne wyszukiwanie placówek, budowę bazy leadów, historię kontaktów oraz obsługę follow-upów.

Python · OpenAI API · baza danych · automatyzacja · integracje

KK

Projekt prowadzony przez Katarzyna Kondziołka-Kudlek

Realizacja: Projekt własny · Kadavu

KONTAKT

Porozmawiajmy o rozwoju Twojego projektu.